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Prototyp · Simulierte Antworten, kein externes Sprachmodell

KI-Support-Assistent für einen Online-Shop

Ein Prototyp, wie ein Chat-Support für einen Online-Shop aussehen könnte: Nutzer:innen stellen Fragen zu Versand, Rückgabe oder Zahlung, der Assistent erkennt das Thema per Keyword-Matching und antwortet sofort. Bewusst ohne externe KI-API gebaut, um Aufbau und Grenzen eines solchen Systems greifbar zu zeigen.

Conversational UXIntent MatchingPrototypingVanilla JavaScript

Live-Demo

Probier's aus — z.B. "Wie lange dauert der Versand?" oder nutze die Schnellauswahl.

NordHandel Shop Support

Demo · simulierte Antworten, kein echtes Sprachmodell

Hallo! Ich bin der Support-Demo-Assistent von NordHandel Shop. Frag mich gerne etwas zu Versand, Rückgabe, Zahlung oder Bestellstatus.

Wie es funktioniert

01

Intent-Erkennung per Keywords

Jede Nutzeranfrage wird auf Schlüsselwörter geprüft (z.B. "Lieferzeit", "zurückschicken"). Der Intent mit den meisten Treffern gewinnt.

02

Vorbereitete Antworten

Statt live zu generieren, greift der Bot auf feste Textbausteine zurück. Schnell, kostenlos, aber inhaltlich starr.

03

Fallback für Unbekanntes

Kennt der Bot kein passendes Muster, gibt er das offen zu, statt etwas zu erfinden — wichtig für Vertrauen im echten Einsatz.

04

Ausbaufähig zu echtem LLM

Die Intent-Matching-Logik ließe sich 1:1 durch einen Aufruf an eine Sprachmodell-API ersetzen, ohne die Chat-Oberfläche anzufassen.

Lust, das mit echter KI weiterzudenken?

Genau an der Schnittstelle zwischen Prototyp und Produktivsystem will ich arbeiten. Lass uns reden.

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